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各地水利部门多措并举度汛观察_我的网站

A |     　　北京8月20日电 题：各地水利部门多措并举度汛观察  记者魏弘毅  今年汛期不一般——我国南北方均有多雨区，局地暴雨洪水多发重发，“美莎克”“巴威”“红霞”“白海豚”等多个台风影响我国，整体防汛形势严峻复杂。    IT时报记者 郝俊慧          夏日炎炎，比天气更热的是AI。         7月20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）的展馆里，有两个词到处可见：智能体和Token。  汛情就是命令，防汛就是责任。不少展台演示着类似的场景：某个智能体如何替人完成一段工作，比如读财报、写代码、打开网页……          然而，《IT时报》记者的一个困惑始终无法被解答：如何衡量这些智能体的价值？Token烧完之后，企业到底得到了什么？          “用Token收费，是大模型公司一种很‘狡猾’的做法，它不为自己的错误买单，你的钱还被花了。”2026世界人工智能大会期间，在容联云举办“协同进化·价值共生——企业级Agent的进化与商业化落地”的主题论坛上，亿欧董事长王彬坦言。         容联云产研中心副总经理唐兴才引用的一组数据与之相印证：全球88%的企业已经部署了Agent，但其中不到10%的Agent真正为企业创造了可量化的业务价值。从预防到抗灾，从中央到地方，各级水利部门枕戈待旦、挺膺担当，用科学手段筑牢防汛减灾的屏障。         论坛上，从Token定价模式到效果付费，从技术指标到业务闭环，围绕“价值”重新校准的AI评价体系成为嘉宾热议的话题。         当日，容联云宣布全栈产品Agent化，涵盖Voice Agent、质检Agent、辅助Agent、协呼Agent、CRM辅助Agent、智能客服Agent、私域运营Agent等完整产品矩阵，实现对企业营销、销售、服务、质检、运营全场景的纵深覆盖。  8月9日傍晚，台风“白海豚”先后两次在浙江沿海登陆。

B | 在嘉兴，数字孪生水利平台发挥实战效能，接入嘉兴266个水文监测站点，实时采集雨情、水位、流量、工程运行工况等各类监测信息，实现水情工情动态更新。  “通过‘天空地水工’一体化智能感知网，防汛有了‘千里眼’；通过气象卫星、测雨雷达、水文测站协同作业，我们动态掌握云中雨与河中水的情况，洪水趋势得以清晰呈现。         Token黑洞 价值缺席          现阶段的企业级Agent往往有一个核心矛盾：Token在加速消耗，价值却持续缺席。         唐兴才描述了一个典型场景：企业引入AI编程工具后，如果不加以节制和规划使用，单个程序员的Token消耗成本可能是自身人力成本的10倍。”嘉兴市杭嘉湖南排工程管理服务中心科技安全处副处长柳涛表示。  在今年汛期防汛过程中，科技创新的力量贯穿始终。许多企业初期以Token消耗量作为智能化程度的度量指标，直到财务报表出来，才发现成本膨胀与价值产出之间完全脱钩。

C |   在安徽，自主研发的防洪预报调度系统提前18小时预判淠河1号洪峰形成，为后续调度争取主动；在四川，水利测雨雷达及时捕捉降雨信息与山洪风险，为群众转移赢得时间……面对疾风骤雨，水利科技成为护佑江河安澜的关键。         在现有按Token消耗计费的模式下，AI服务方不承担产出质量风险，所有试错成本全部由企业端承担。  应对天灾，得法则事半功倍。  受台风“红霞”残余环流影响，黑龙江7月30日至8月1日出现特大暴雨洪水过程。

D |          在商业模式中，这是一个典型的错位：供给方按消耗收费，消耗越多赚得越多，却与使用方的价值无关，优化Token成本的动力显然不足。         唐兴才也举例，一个语音Agent的意图识别准确率达到95%，但如果它无法推动订单转化、无法缩短工单了结时长、无法提升复购率，95%这个数字对企业经营者而言没有实际意义。         “关注业务闭环应关注的是业务指标，订单转化率、工单了结时长、运营覆盖人数与GMV贡献。如何让水库安全度汛，成为当地水利部门汛情大考中的突出挑战。  为解决市县分散调度、统筹不足的问题，汛期全省792座大中小型水库统一提级调度管理；根据中短期和临近降雨预报成果，逐库实施预泄方案，动态调整下泄流量；增加大功率水泵、虹吸管等机动设备应急辅助泄洪；全面落实非常溢洪道应急启用前置工作……  “省级提级调度管理、一库一策精准预泄、组合方式辅助泄洪、及时开辟非常溢洪道。这‘四步工作法’坚决守住了不垮一库、不溃一坝的安全底线。”黑龙江省水利厅相关负责人说。  今年汛期，各地因地制宜完善机制，推动防汛抗洪提质增效。  记者观察到，各地水利部门构建“预报预警、监测预警、现地预警”多阶段递进式预警体系，加强流域水库群联合调度，强化监测预警“叫应”机制，严格落实“临灾排查、灾中检查、灾后复查”的要求，统筹应急、气象、自然资源等部门密切关注雨情水情变化……得益于机制护航，更多险情被消灭在萌芽阶段，人民群众生命财产安全得以有效保障。  风雨来袭，众志成城。冲在一线的水利工作者，在险情前筑起最可靠的屏障。  “流量42立方米每秒！”8月15日傍晚，河南贾鲁河堤坝草丛间，水利部淮河水利委员会水文局水文测验中心副主任杜久芳紧盯监测屏幕，丝毫不敢懈怠。”唐兴才指出。  8月13日，贾鲁河出现堤防溃口险情。形势十万火急，淮委水文局会同河南周口水文水资源测报分中心紧急组建水文联合应急监测组，火速前往贾鲁河溃口一线驻守。

E | 杜久芳便是其中一员。         但目前来看，技术指标和业务指标之间是断层的，需要工程化能力和行业Know-how来建立桥梁。

F |   人工测流为抢险提供了及时、可靠的数据支撑。

G |          王彬将这一现象归结为评价体系的缺位。15日晚，贾鲁河堤坝溃口成功合龙。他提出VPT（Value Per Token）模型，主张以单位Token创造的商业产出来衡量AI的实际生产力，推动智能体从“Token消费者”向“价值生产者”跃迁。

H | 这一框架的核心逻辑是：Token的定价权不应掌握在算力提供方手中，而应由其对业务结果的实际贡献来决定。

I |   闻令而动、向险而行，水利工作者诠释着责任与担当——  在汛期，水利部启动24小时防汛值班值守，工作人员轮班待命，发送预警信息，处理突发情况；  台风“红霞”来临前，广东71支专业水利抢险队伍1600余人全部就位，强化应急保障支撑；  为迎战台风“巴威”，深夜的堤坝上、滂沱的雨幕中，辽宁省水利系统干部职工一丝不苟排查每一处隐患、紧盯每一组水情数据、落实每一项防控举措……  从抢险救援到群众转移，从巡堤查险到灾后恢复，水利工作者靠前坚守，凝聚起共克时艰的强大力量。         效果付费 共担风险          当评价体系从技术指标转向业务指标，收费模式的重构就成为必然。         容联云解决方案中心总经理闫玉华在论坛圆桌环节透露，容联云今年正在探索一种新的业务模式——效果付费或成果付费，尤其涉及AI新技术和新场景，通过共担风险的方式化解客户的投入顾虑。         效果付费的前提，是Agent能够在特定场景中实现业务闭环，产出可被量化的业务结果。

J |   当前，我国仍处于主汛期，应对水旱灾害风险须臾不可掉以轻心。  水利部相关负责人表示，将锚定“人员不伤亡、水库不垮坝、重要堤防不决口、重要基础设施不受冲击”目标，持续抓好责任落实、决策支持、调度指挥“三项机制”，进一步加强预报预警预演预案“四预”措施，以防御措施的确定性有效应对水旱灾害发生的不确定性，力保江河安澜、人民安康。         今年6月，容联云发布了Voice Agent。数据显示，在银行信贷催收与营销场景中，日均通话超过2万通，完成率94%。以可比口径计算，人工坐席月成本为5000至8000元，日均处理话务150至300通；Voice Agent月成本2000至3000元，日均处理话务量1万通以上，而且24小时运转，服务标准统一。         当Agent的产出可以精确到通话量、完成率、回款金额这些业务指标时，效果付费就具备了可操作性的商业模式。         私域运营Agent则提供了另一个维度。

K | 一个人力运营人员管理几千到几万用户已是上限，而Agent可管理几十万乃至上百万用户，容联云的私域运营Agent已独立管理超8万私域客户，经营规模增长87%。         在效果付费框架下，这一数字可以直接映射为GMV增量，成为定价的依据。

L |          多点数智副总裁张宇的定价逻辑也很清晰，他以海外一个大超市客户为例，生鲜年销售额三四十亿元，损耗率8%至9%，通过补货智能体，哪怕损耗率只降低1个百分点，一年就节省数千万元，AI系统的投入成本相比之下几乎可以忽略。

M |          如果Agent替代的是一个具体的岗位、承担的是一个具体的KPI，它的定价就不再取决于消耗了多少Token，而是取决于创造了多少可衡量的业务增量。

N |          企业级Agent的价值锚点          企业级Agent的价值锚点究竟在哪里？          根据容联云这几年的实践，唐兴才总结认为，数据连通、人机协同、业务闭环缺一不可。         数据连通是价值锚点的地基。企业内部的Agent平台与CRM、ERP等业务系统长期割裂，Agent无法理解订单、合同、工单等业务对象的语义，也无法将作业过程中的知识与经验沉淀为可复用的资产。容联云的解法是在Agent与底层系统之间架设数据语义层，将业务数据抽象和实体化。

o |          业务闭环是价值锚点的度量刻度。唐兴才认为，企业级Agent有四个阶段的进化路径：单点能力（Copilot）、闭环任务、人机协作、自主业务闭环。前三个阶段，Agent的价值仍然依附于人的判断和执行；只有到第四阶段，Agent自主完成从订餐到信审的完整业务链路，其对业务结果的贡献才具备独立可量化的条件。         容联云将全栈产品Agent化，本质上是寻找那些可以实现业务闭环的场景，将Agent的考核从技术指标体系切换到业务指标体系。         行业Know-how是价值锚点的壁垒，多点数智在零售领域积累了10年的数字化底盘（Dmall OS）和智能中枢（D-BRAIN），因此，其Agent集群能够在选品、定价、补货、巡检等核心环节，输出可量化的经营结果。         简而言之，企业级Agent的价值不在通用模型的参数规模，而在垂直行业知识与业务流程的深度融合。         论坛上，嘉宾们形成的共识是，Agent 规模化核心突破口在于深度绑定企业客服、风控等核心业务，而技术幻觉、业务组织抵触是规模化两大核心壁垒。未来一年，多角色协同 Agent、全企业规模化部署将成为产业关键突破方向，合规与信任仍是长期普及的最大制约。

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Published on:19:49:51